GPT-6的崛起对具身智能创业者的挑战与机遇

近期，这种通用大模型的进展引发了关于具身智能未来的重大讨论。当GPT-6 Astra能够控制机械手完成复杂操作时，许多创业者开始担心他们是否面临“降维打击”。随着大模型能力的增强，具身模型的必要性是否会减弱？这是创业者们正在思考的问题。在最近举行的2026 Inclusion·外滩大会上，多位专家表达了他们的看法。业内普遍认为，虽然具身模型的优势依然存在，但它们的“窗口期”可能仅剩一到两年。

关于GPT-6对具身智能的影响，各位创业者的观点各异。许华哲，破壳机器人的创始人，表示GPT-6的能力让人印象深刻。尽管它在语义和空间应用上表现出色，但在复杂物理交互方面仍有局限。虽然它能完成简单的抓取任务，但仍无法处理涉及复杂物理接触的动作。许华哲强调，真正理解物体的物理交互是具身智能的核心优势。

与此同时，石野对于GPT-6在三维视觉领域的影响也表示担忧。他指出，虽然GPT-6提升了诸多任务的效率，但从简单任务到人类般的物理世界理解仍存在显著差距。他将GPT-6比作一个能力强大的“系统架构师”，能够组织和拆解任务，但尚未完全掌握执行实际物理操作的技巧。 球友会

王潜则认为，如果大型通用模型公司如OpenAI未来进军具身智能领域，也需面对物理数据采集和仿真等挑战。大型云计算模型的实时计算和成本问题也使得它们难以直接应用于机器人。尽管如此，王潜认为GPT-6的成功依然展示了大规模预训练的潜力，具身智能公司应继续构建自己的数据和训练基础。

在关于未来发展方向的讨论中，韩铮建议将通用模型与具身模型进行功能分工，上层模型负责环境理解和任务分解，下层模型专注于具体操作。此外，杨言超提出，世界模型需要更好地记忆和学习新任务，以增强其综合能力，建议将GPT-6的特性与世界模型结合，进一步推动物理智能体的发展。

尽管存在机遇，但创业者们的竞争压力却显著加大。随着技术快速发展，他们必须加速适应以维持竞争力。 球友会